Sikeresen lezajlott a HUN-REN SZTAKI által szervezett, telt házas Machine Learning Találkozó, melynek helyszínét a Bosch Budapest Innovációs Kampusz biztosította. A negyedik alkalommal megszervezett rendezvényen Magyarországra látogattak a világ vezető magyar mesterséges intelligencia kutatói, szakemberei.
A háromnapos rendezvény célja ezúttal is az volt, hogy a világ legnagyobb, legsikeresebb cégeinél és kutatóhelyein dolgozó magyar AI-szakemberek találkozzanak, és megosszák egymással szakmai tapasztalataikat. A csaknem 200 fős, angol nyelven rendezett eseményen olyan big tech és finance cégek munkatársai voltak jelen, mint például a Google Deepmind és a Google Research, a Mastercard vagy a FutureHouse San Francisco, és olyan egyetemek kutatói, mint a Cambridge University, az Imperial College London vagy az MPI Tübingen. A Bosch Budapest Innovációs Kampuszon szervezett rendezvényen Horváth Péter, a Tudományos és Technológiai Minisztérium tudománypolitikai és innovációs államtitkára tudományos előadást is tartott.
Köszöntőjében Horváth Péter hangsúlyozta, hogy több forrást kell biztosítani az alapkutatásokra, illetve kiemelt célként azonosította a fiatal tehetségek és az innováció támogatását.
„Beszéltem az ELLIS Unit fejlesztésének terveiről is, valamint arról az ambiciózus célkitűzésünkről, hogy Magyarországon a következő években több tucat, hosszabb távon akár 100 új AI professzori pozíció jöjjön létre. Csak így tudjuk biztosítani, hogy hazánk hosszú távon is versenyképes maradjon a mesterséges intelligencia területén”
– fogalmazott Facebook-bejegyzésében az államtitkár.
Horváth Péter ezt követően, a délutáni szekcióban már az AI rákkutatásban és rákos sejtek korai felismerésében betöltött szerepéről tartott tudományos előadást, ismertetve a szegedi kutatócsoportjával elért eredményeket, kifejlesztett eljárásokat.
Benczúr András, a HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője és a Machine Learning Találkozó főszervezője szerint a rendezvény immár negyedik éve fogja össze a magyar származású, illetve Magyarországhoz szakmailag vagy személyesen kötődő mesterségesintelligencia- és gépi tanulási kutatókat. Azt gondolja, a találkozó legfontosabb célja, hogy kapcsolatot teremtsen a hazai kutatóműhelyek és a nemzetközi tudományos életben dolgozó szakemberek között. Kiemelte, hogy a rendezvény az elmúlt években nemcsak szakmai eszmecseréknek adott teret, hanem konkrét kutatási együttműködések elindításához is hozzájárult. Úgy véli, ezek a partnerségek nem kizárólag magyar kutatók között jönnek létre, hanem olyan nemzetközi szakemberekkel is, akik kutatási témáik, intézményi kapcsolataik vagy személyes kötődésük révén kapcsolódnak Magyarországhoz.
„Büszkék vagyunk arra is, hogy a Machine Learning Találkozó több kutató számára adott indító lökést a részbeni hazatelepüléshez, illetve ahhoz, hogy szorosabb kapcsolatot alakítsanak ki a magyar kutatási ökoszisztémával. Meggyőződésem, hogy ezek a kapcsolatok hosszú távon erősítik a hazai mesterséges intelligencia kutatást, és hozzájárulnak ahhoz, hogy Magyarország aktív és látható szereplője legyen a nemzetközi tudományos közösségnek”
– jegyezte meg Benczúr András.
A háromnapos program keretében a látogatók összesen 25 előadást hallgathattak a legkülönbözőbb AI témákban. Szó esett a kisméretű LLM-ek lehetőségeiről és működéséről, a mesterséges intelligencia modellek logikai feladatokban történő helytállásáról, a tömörítésben való alkalmazásáról, és az idegtudományban és kognitív tudományban betöltött jelenlegi, és esetleges jövőbeli szerepéről.
Előadást tartott többek között Barabási Dániel, aki a San Francisco-i FutureHouse képviseletében vett részt az eseményen; Éltető Noémi a MPI Tübingen és a Google Deepmind, György András és Wagner Ádám Zsolt a Google Deepmind képviseletében; Busa-Fekete Róbert a Google Researchtől; és Újváry Szilvia a Cambridge Universitytől, Fanghui Liu a Shanghai Jiao Tong Universityről, Baráth Dániel az ETH Zürichről, Neu Gergely UPF Barcelonáról – de jelen voltak a hazai egyetemek és kutatóhelyek képviselői is.
A Machine Learning Találkozón a szervező HUN-REN SZTAKI mellett fontos szerep jutott a Wigner Fizikai Kutatóközpont munkatársainak, valamint az ELTE és az SZTE kutatóinak is.
Forrás: HUN-REN SZTAKI
Borítókép: Horváth Péter tudománypolitikai és innovációs államtitkár Facebook-oldala
