Nagy-Britannia 20,3 milliárd forintnyi fontot fektet be egy nagy teljesítményű, mesterséges intelligencián alapuló szuperszámítógépnek az építésébe, ami felgyorsíthatja a fúziós energiával kapcsolatos kutatásokat. A Sunrise nevű egységet az Egyesült Királyság Atomenergia Hatóságának oxfordshire-i kampuszán telepítik, és a várakozások szerint júniusban kezdi majd meg a működését – írja az Interesting Engineering.
Digitális ikrek a gyárépítés szolgálatában
A rendszert úgy tervezték, hogy ötvözze a nagy teljesítményű számítástechnikát a fizikai ismereteken alapuló AI modellekkel. Ez a megközelítés lehetővé teszi a kutatók számára, hogy digitális ikreket hozzanak létre a fúziós erőművekről. A reaktorok virtuális változatai felhasználhatók a tervek és az üzemeltetési feltételek tesztelésére, mielőtt valódi prototípusokat építenének. Ennek során modellezi a turbulens plazma viselkedését, a fúziós reaktorokban uralkodó körülményeket ellenálló anyagok keresése céljából, valamint a fúziós erőművek üzemanyagának (trícium) előállítására szolgáló technológiák fejlesztése.
Fúziós energia
A fúzió bőséges, szén-dioxid-mentes energiát ígér. Üzemanyagai, a deutérium vízből, a trícium lítiumból nyerhető. A trícium előállítása kulcsfontosságú technológiai kihívás, mivel a trícium a természetben csak elenyésző mennyiségben fordul elő, és radioaktív bomlása miatt (felezési ideje ~12,3 év) nem tárolható hosszú távon. Az újabb kutatások szerint a tríciumot helyben, a reaktor működése közben "tenyésztik" egy önfenntartó folyamat révén, amihez lítium kell.
A Sunrise AI feladata, hogy hatékonyabbá és gyorsabbá tegye például az üzemanyagkutatásokat, és a működő fúziós erőmű megépítését a nagy pontosságú szimulációval. Lényegében az iparban már alkalmazott – pl. autógyárak által használt – legújabb csúcstechnológiát, a digital twin-t alkalmazza egy fúziós reaktor megépítésére. A dolog annyival bonyolultabb, hogy sokkal összetettebb fizikai folyamatokat modellez dedikált mesterséges intelligenciával, miközben ugyanúgy prediktív, digitális ikergyárat fejleszt ki, mint az iparban. Végeredményben csökkenti a költségeket, a kockázatokat és a tanulási időt, ami egyébként drága és időigényes fizikai tesztelést igényelne.
Forrás: Interesting Engineering
Borítóképünk illusztráció, forrása: Stock Adobe
