A globális technológia három vezető vállalata egyesítette erőit, hogy kiemelje a már elérhető 5G, mesterséges intelligencia (AI) és automatizálási megoldások képességét a gyártás átalakítására, a termelékenység, a hatékonyság, a környezeti hatások és a biztonság javítására, miközben csökkentik a költségeket. Az Ericsson, az Amazon Web Services (AWS) és a Hitachi America R&D közösen tesztelik a privát 5G infrastruktúrát a Hitachi Astemo Americas elektromos gépjárműveket gyártó üzemében Bereában, Kentucky államban, az Egyesült Államokban –adta hírül az Ericsson sajtóközleménye.
Az esettanulmányban kifejtett részletes tervek szerint a privát 5G, a felhő és a mesterséges intelligencia/gépi tanulás automatizált technológiák kombinációja forradalmasítja a termékgyártást.
A megoldás az Ericsson Private 5G-t és az AWS Snow családot egymás mellett alkalmazza, hogy biztosítsa a privát cellás hálózatokat, amelyek alapvetően fontosak a gépi tanulási (ML) modellek létrehozásához a Hitachi gyártási komplexumában. A Hitachi videóelemzésének segítségével az alkatrész-összeszerelési műveletről készült valós idejű videót az Ericsson privát 5G hálózatán keresztül táplálják be, hogy a hibákat korábban észleljék, csökkentve ezzel az elpazarolt anyagot és a termeléskiesést. A cél az volt, hogy ezeket a modelleket felépítsék, betanítsák és alkalmazzák a termékminőség javítására a gyártóüzemben, ami jelentős lépést jelentett a több technológiai komponens ipari alkalmazása terén.
Az Ericsson Private 5G az Ericsson következő generációs magánhálózati megoldása, amely biztonságos és megbízható 4G és 5G összeköttetést biztosít az egyszerveres, kettős üzemmódú magon keresztül. Az üzleti műveletekhez kifejlesztett termék előzetesen integrálva érkezik, hogy biztosítsa a gyors szolgáltatási időt, fejlett és intelligens működést biztosítva bármilyen környezetben, miközben az érzékeny adatok helyben maradnak biztonságban.
Az egyik felhasználási eset – a hibák felderítése – esetében a tesztelés bebizonyította, hogy a privát 5G hálózaton futó számítógépes látás 24 összeszerelési alkatrész egyidejű ellenőrzésére volt képes, szemben a hagyományos megközelítéssel végzett egyenkénti ellenőrzéssel. A nagy felbontású 4K kamerák használatával a számítógépes látás konfiguráció képes volt a hibákat milliméter alatti szinten megfigyelni – ez jóval nagyobb láthatóságot jelent, mint ami emberi szemmel lehetséges lenne. Az 5G nagy áteresztőképessége és alacsony késleltetése kulcsfontosságú volt a kamerákból származó hatalmas mennyiségű videoadat feltöltésében az AWS Snow Family eszközre elemzés céljából, ami segített a döntéshozatal racionalizálásában.
A tesztelés bebizonyította, hogy az 5G és a felhőtechnológiák kombinációja ma már lehetővé teszi a digitális gyártósor-alkalmazások teljes körű, globális telepítését - a hibák felismerésétől és a minőségellenőrzéstől kezdve a robotautomatizáláson át a valós idejű gépvezérlésig, a kiterjesztett valóságig és még sok másig.
Forrás: Ericsson
