A NASA és az IBM bejelentette, hogy közösen kifejlesztik a földtudományok vizsgálatára szakosodott mesterséges intelligenciát. A tervek szerint a térbeli modell képes megjósolni a terméshozamokat, nyomon követni az erdőtüzeket és erdőirtásokat, illetve pontosabban mérni az üvegházhatású gázok kibocsátását.

Az IBM és a NASA két alapmodellt készít. Az első egy természetes nyelvi feldolgozási (NLP) modell, amelyet közel 300 ezer földtudományi folyóirat cikkén képeztek ki, megkönnyítve a kutatók számára az új ismeretek felfedezését. A teljes betanítást követően a modell az IBM nyílt forráskódú, többnyelvű kérdés-megválaszoló rendszerét fogja használni, hogy megválaszolja például a következő kérdést: „Hogyan befolyásolják az aeroszolok az klímaváltozást?”. A modell a legfrissebb idézett közlemények összefoglalásával, hivatkozásokkal és bármilyen releváns kontextussal ad megfelelő választ.

A projekt másik feléhez az IBM-féle Watsonx.ai-t használták fel, amelyet a NASA Sentinel-2 műholdjának harmonizált adataival pontosítottak. A műhold 13 spektrális sávban nagy felbontású optikai felvételeket készít a szárazföldi és part menti régiókról. Ennek előnye, hogy feleannyi adat felhasználásával 15 százalékkal tudja javítani a modell teljesítményét a jelenlegi technikai színvonalhoz képest.

A nyílt forráskódú technológiák egyre nagyobb szerepet kapnak a kritikus fontosságú területek, például a klímaváltozás következményeinek kutatásában. Az AI-alapmodellek leegyszerűsítik az éghajlatváltozással kapcsolatos konkrét kérdésekre és feladatokra szabott mesterségesintelligencia-alkalmazások készítésének folyamatát. A becslések szerint az újszerű földtudományi vizsgálatok 2024-ben mintegy negyedmillió terabájtnyi adatot fognak generálni.

Forrás Engadget

A borítókép illusztráció, forrás: Adobe Stock