Ipari Brunch kezdeményezésünk azzal a törekvéssel jött létre, hogy valóban felhasználható, gyakorlati információkat adjunk át az iparban dolgozó szakembereknek. Célunk a konkrét use case-ek bemutatásán túl, hogy általánosan alkalmazható módszereket és azok bevezetésének lépéseit is megosszuk. Kiemelten fontos számunkra, hogy ezek a megoldások ne csak nagyvállalatok számára legyenek hasznosak, hanem kisebb KKV-k is profitálhassanak belőlük, akár a saját igényeikhez és lehetőségeikhez igazítva tudják megkezdeni a mesterséges intelligencia alkalmazását.
Gyártási költség csökkentése mesterséges intelligenciával
Zámborszky Judit, a Robert Bosch Kft. data scientistje előljáróban elárulta, hogy a Boschnál számtalan területen dolgoznak a mesterséges intelligencia alkalmazásának hatékony bevezetésén. Ő a mesterséges intelligenciával támogatott mikroelektromechanikai rendszerek (MEMS) szenzorok gyártástámogatásával foglalkozik. Bemutatott usecase-e pedig arról fog szólni, hogyan lehet a szerelési költséget csökkenteni mesterséges intelligencia bevonásával.
Energiafelhasználás csökkentése a Mol-nál
Havas Dávid, a MOL IT & Digital GBS Kft. Lead Data and AI architectje egy gyáregységükben végzett kutatás példáján keresztül mutatja be, hogyan csökkenthető az energiafelhasználás egy üzemben. A legnagyobb energiafogyasztók feltárása mellett a projekt egyik legnagyobb kihívása az volt, hogy viszonylag kevés szenzorból kellett hatékony előrejelzéseket biztosítani. Ez komoly adattudományi feladatot is jelentett, hiszen a rendelkezésre álló adatok korlátozottak voltak, mégis pontos beavatkozási lehetőségeket kellett meghatározni.
Csőbélelő gép automatizálása mesterséges intelligenciával
A műanyaggyártással foglalkozó Polinvent Kft. termékeinek 99%-át exportálja a világ minden tájára. Nagy Attila Áron, a vállalat ügyvezető igazgatója és tulajdonosa kiemelte, hogy saját K+F csapatuk már nemcsak az alapanyagok fejlesztésére koncentrál, hanem arra is, hogyan használják fel ezeket az ipari környezetben. Bemutatandó fejlesztésük során egy manuális csőbélelési folyamatot sikerült teljesen automatizálniuk a mesterséges intelligencia segítségével. A korábban emberi beavatkozást igénylő folyamat során folyamatos kontrollra volt szükség, azonban az AI-alapú megoldás révén a gép egyetlen gombnyomásra végzi el a teljes műveletet.
A kerekasztal-beszélgetés során Varga Pál, a BME Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszékének (TMIT) tanszékvezető docense moderálásával a sikeresen megvalósított gyakorlati alkalmazások mellett szó lesz arról is, hogy az informatika és a mesterséges intelligencia hogyan válik egyre inkább a szervezetek szerves részévé, és mikor érhetjük el azt a pontot, ahol már nem különálló AI-projektekről beszélünk, hanem minden fejlesztésben természetesen jelen lesz a mesterséges intelligencia. Érinteni fogjuk az Ipar 5.0 és a személyre szabott gyártás kihívásait, valamint az ember és a mesterséges intelligencia együttműködésének lehetőségeit, így kiderülhet, hogy az ipar valóban a kooperatív ember-gép együttműködés felé halad-e, vagy inkább egy disztópikus jövő képe rajzolódik-e ki.
A borítókép illusztráció, forrás: Adobe Stock
