„Ahogyan az elektromosság egykor teljesen átalakította a társadalmat és a gazdaságot, úgy az AI is új lehetőségeket teremt – kezdte gondolatébresztő előadását a szakember.
„Gondoljunk csak bele: a gőzmozdonyokat felváltotta az elektromos vonat, a gőzvasalót az elektromos vasaló. De az elektromosság nemcsak a meglévő eszközöket fejlesztette tovább, hanem teljesen új találmányokat hozott létre – mint például a televízió vagy a telefon. Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia nem csupán hatékonyabbá teszi a meglévő rendszereket, hanem új iparágakat és szektorokat nyit meg” – magyarázta.
Gazdasági, munkaerő-piaci és társadalmi hatás
A generatív mesterséges intelligencia megjelenése óriási változást hozott, hiszen míg korábban a nagy cégek kiváltsága volt, hogy deep learninges algoritmusokkal támogassák a folyamataikat, ma már szinte bárki hozzáférhet a technológiához. Mint mondta, a gyártásban természetesen az AI-alapú minőségellenőrzési rendszerek népszerűek, amelyek jelentősen csökkentik a selejtek számát. A prediktív karbantartási rendszerek hatékonyan segítenek megelőzni a meghibásodásokat, csökkentve az állásidőt és növelve a hatékonyságot. Az adatalapú döntéshozatal révén pedig a vállalatok pontosabb és gyorsabb stratégiai döntéseket hozhatnak. Az AI ezen felül – részletezte Franyó Ádám – új lehetőségeket is teremt a piacon. A mesterséges intelligencia már most is jelen van számos iparágban, Farnyó Ádám adati szerint a hazai cégek 35-55 százaléka használ már valamilyen AI-alapú megoldást. „A cégek számára az AI egyértelmű versenyelőnyt jelent, hiszen lehetőséget ad az optimalizálásra és az innovációra” – mondta.
A változásmenedzsment kulcsa: ember, eszköz, folyamat
Franyó Ádám visszatérve az elektromosság példájához, elmondta: ahogy az elektromosság rendszerszintű változást hozott, úgy az AI-jal is ez történik jelenleg. „Az ipari forradalom idején a gyárakat teljesen újra kellett tervezni, hogy az elektromosság előnyeit kihasználják – kisebb, hatékonyabb eszközökkel és új gyártási módszerekkel. Ugyanez történik most a digitális korszakban is: az Amazon nem csupán egy hatékonyabb könyvesboltot hozott létre, hanem egy teljesen új piacot, egy online piacteret alkotott. A Tesla sem a meglévő gyártósorokat optimalizálta, hanem az alapoktól újragondolta az autógyártást, és így rövid idő alatt az iparág egyik vezető szereplőjévé vált. Ez a rendszerszintű paradigamváltás szükséges az AI-ban rejlő lehetőségek kiaknázásához” – magyarázta a szakember.
Mindehhez három kulcstényezőre van szükség: szakemberre, aki rendelkezik a megfelelő tudással és motivációval; eszközre, vagyis a megfelelő technológiai háttér biztosítására, és folyamatra, az üzleti és gyártási folyamatok újragondolására és átalakítására az AI integrálásával. „Ezek együttes megléte biztosítja, hogy az AI valóban hatékonyan és eredményesen tudja átalakítani a vállalatok működését.
Virtuális munkatársak: az AI következő szintje
„A munka világában is alapvető változásokat hoz a technológia” – folytatta. Nem csak az ismétlődő, rutinszerű munkakörök válthatók ki a segítségével, hanem kognitív feladatokat is el tud végezni. „Ez alapjaiban változtatja meg azt, ahogyan a szellemi munkát értelmezzük” – mondta. Franyó szerint a munkaerőpiac status quoja alapvetően változik meg, amelyre a legizgalmasabb példa a virtuális munkatárs. „Mi már létrehoztunk egy AI-alapú virtuális munkatársat, akit Briannek neveztünk el. Kezdetben csupán a kódolásban és ügyfélkezelésben segített. Idővel egyre több feladatot vett át, és ma már valódi munkatársként tekintünk rá. „Ma már van arca, holnap lesz hangja, holnapután személyisége, jövő héten ő lesz az új munkavállaló. Az új agent, aki teljesen át fogja rajzolni a munkaerőpiacot” – zárta előadását a szakember.
Digitális iker: a testreszabott gyártás kulcsa
A mai vásárlók egyre inkább testreszabott termékeket keresnek, méghozzá minél gyorsabban – kezdte rövid best practice előadását Molnár Zsolt, a GraphIT Kft. marketing menedzsere, aki egy bicikligyártó példáján keresztül mutatta be a sok konfigurációval rendelkező gyártás nehézségeit. „Hatalmas kihívást jelent a gyártók számára az egyedi gyártás, hiszen a termékvariációk száma szinte végtelen, a gyártási folyamat pedig nehezen tervezhető” – mondta. Előadásában kitért rá, hogy a bicikligyártás látszólag egyszerű: a váz elemeit levágják, megmunkálják, hegesztik, majd összeszerelik. Az utóbbi szakasz azonban komoly problémát jelent, mivel minden egyes modell más és más komponenseket igényel, így a gyártási idő pontos meghatározása nehéz. Ha egyedi biciklit rendel egy vevő, a gyártó nem tudja előre pontosan megmondani, hogy mennyi idő alatt készül el, mivel a szerelési folyamat összetettsége minden egyes modellnél eltérő lehet. „Itt jön képbe a digitális iker, amely virtuális másolatot hoz létre a gyártósorról. Ez folyamatosan friss adatokat gyűjt és szimulálja a valós folyamatokat, így lehetővé téve, hogy a rendszer folyamatosan alkalmazkodjon a változó gyártási feltételekhez – például az új termékekhez, gépekhez vagy munkarendekhez – részletezte a GraphIT szakembere. Ez az AI-jal támogatott termeléstervezés.
Pontosság és hatékonyság a gyártásban
A digitális iker segítségével a gyártók pontosabb előrejelzéseket adhatnak a megrendelőknek. Ha egy menedzser arra kíváncsi, hogy egy speciális, összecsukható kerékpárt mikorra tudnak leszállítani, a digitális iker segítségével valós és megbízható gyártási időpontot tudnak meghatározni. Ezáltal nemcsak a termelékenység növelhető, hanem a vevői elégedettség is javul. A technológia tehát nemcsak az ipari folyamatokat optimalizálja, hanem a vállalatok versenyképességét is jelentősen növeli a folyamatosan változó piaci környezetben – zárta gondolatai Molnár Zsolt.
