Az Év Gyára Projektverseny egyik kategóriagyőztese, illetve a verseny Grand Prix díjazottja nagyvállalati kategóriában a Continental AG, amely veszprémi gyáregységében komplex üzletiintelligencia-rendszert hozott létre. Az év digitalizációs projektjét elnyerő, veszprémi Continental Automotive Hungary Kft. harminc éve elektronikus vezérlésű fékrendszerek (ABS, ESC) fejlesztésével és gyártásával foglalkozik. 2020-ban hozták létre üzletiintelligencia-fejlesztő csapatukat, amely a legnagyobb megtérüléssel kecsegtető fejlesztések megvalósításán dolgozik. Az egyik legjelentősebb fejlesztésük egy elektronikus termelési mérőrendszer (eTMR) bevezetése, amelynek célja, hogy csökkentsék a papíralapú manuális adatrögzítéseket, illetve digitális rendszerbe foglalják a termelés és a humánerőforrás-szervezet munkáját. 

A rendszer egyik pillére az SAP-val támogatott, jelenlétet ellenőrző, elektronikus rögzítésű modul, mely a sorvezetők munkáját könnyíti. A digitális rögzítés minimalizálja a környezeti terhelést és a hibalehetőséget, támogatva a munkaerőköltségek pontos elszámolását. Ezenfelül a döntéstámogatáshoz online darabszám- és létszámkimutatás érhető el. A gyári modellben megvalósul az adatok egyszeri rögzítése és több helyen történő felhasználása, a más rendszerekben meglévő adatok importja, azaz létrejött egy komplex rendszer az adatok valós idejű riportálására és felhasználására. 

Terveik szerint a rendszer bevezetése közvetett és közvetlen hasznot is generál a gyár számára. Az adatminőség javítása a hibás rögzítések, repetitív munkák csökkenéséhez, gyorsabb, egylépcsős javítás lehetővé tételéhez vezet. A megtérülési számítások eredménye azt mutatja, hogy már egy éven belül pozitív az eTMR-rendszer megvalósítása, hiszen az erre az időszakra (egy évre) számított ROI (bevétel/költség) 106 százalék. A számításban használt 12 hónap kizárólag a munkaidő-szükséglet megtakarításával kalkulál, de megtakarítás várható egyéb területeken is: papírfelhasználás, nyomtatási költségek, információ rendelkezésre állási ideje stb.

A Continental szerint a közvetett hasznokon túl fontos megemlíteni a közvetlenül nem számszerűsíthető eredményeket is. A papírmentes gyárkoncepció és az üzletiintelligencia-rendszer kiépítése nemcsak a gyáron belüli digitális kultúra egyre szélesebb körű elterjedéséhez vezet, hanem a környezeti fenntarthatóságot is támogatja, írták a pályázatukban.

Gépi tanulás a gyártósoron

Szintén a járműiparban tevékenykedik a Robert Bosch Automotive Steering Kft., amelynek digitális projektje egy új gyártósorral készült, új termék gyártási problémáira talált sikeres megoldást. Céljuk az volt, hogy az új termék gyártásánál orvosoljanak egy korábban ismeretlen jellegű akusztikus eltérést, ami selejtes gyártáshoz vezetett. 

Az Év Gyára Projektverseny Special Mention díját elnyerő maklári üzem nullára csökkentette a selejtköltséget, amivel öt év alatt várhatóan 400 ezer eurós megtakarítást érnek el. A fejlesztést a maklári üzem a budapesti Bosch AI-csapatával együttműködve hozta létre. 
A 2022 őszén megkezdett projekt big data eszközökkel alkotott gépi tanulásos modellt, amely hatékonyan kiszűri, előválogatja a kormányműgyártáshoz használt alkatrészeket. A program a beszállítói adatok alapján megjósolja az adott kormányműhöz tartozó szubkomponens elvárható akusztikai eredményét. Az eredeti válogatási folyamat fejlesztése nélkül a projekt nem kerülhetett volna szériagyártásba, ami számokban is mérhető költség- és presztízsveszteség lett volna a vállalat számára.   

Robotok a Coca-Colánál

Az Év Gyára Projektverseny Az év ellátási lánc projektje az iparban kategória Special Mention díját egy különleges projekt kapta, melyet a Coca-Cola HBC Magyarország nevezett a versenybe. 

A Robot Picking technológia a kiszállítandó termékek összeválogatásában nyújt segítséget a cég dunaharaszti központi raktárában. 
A rendszer legnagyobb és egyben leglátványosabb része a három sárga robotkar, melyek óránként hat raklap összeállítására képesek, napi 20 órában, nulla hibaszázalékkal. A robot a számára odakészített termékekből meg tudja mondani, hogy miből mennyire van szüksége, és a kívánt mennyiséget vákuumtechnológia segítségével át tudja emelni az adott vevőpartneri megrendelésre készülő raklapra. 
A 730 millió forintos beruházással gyorsabban és pontosabban képes a vállalat kiszolgálni a vevőpartnereit, egyben 15 százalékkal nőtt a túraszedési kapacitás. A Coca-Cola HBC-csoporton belül Magyarország az első, ahol bevezetésre került a mesterséges intelligencia vezérelte robottechnológia a logisztikai folyamatokba. Előzetes számítások, becslések alapján a vevőkiszolgálást támogató befektetés megtérülési ideje körülbelül öt évre tehető.

Cikkünk eredetileg a GyártásTrend magazin nyári lapszámában jelent meg, amely ezen a linken olvasható.