
A digitális technológia életünk számos aspektusát átformálta, és jelentős átalakulást hozott a különböző iparágakban, például az egészségügyben vagy az oktatásban. A szállítmányozás és a logisztika területén is változásokat eredményezett a digitalizáció, ahogyan egyre több ember jutott számítógéphez a mindennapi munkájának támogatására. Az online élelmiszerboltoktól kezdve a helyi kézbesítő alkalmazásokon át akár az igény szerinti repülőtéri transzferszolgáltatásokig a technológiák egyre jobb lehetőségeket biztosítanak az ügyfeleknek és a vállalkozásoknak, a korábbinál alacsonyabb költségek árán. E hagyományos üzleti előnyök mellett, amelyeket a szervezetek a digitális megoldások bevezetésével szerezhetnek, vannak más kritikus területek is, ahol a digitális eszközök nagyban hozzájárultak a szállítás és a logisztika támogatásához. A digitalizáció például nagymértékben elősegítette azt, hogy a szállítási ágazatban nagyfokú átláthatóság jöjjön létre, ami a működéshez használt nem digitális módszerek miatt sok szinten hiányzott.
A digitalizáció nagy előrelépést jelentett a szállítmányozásban és logisztikában érdekelt piaci szereplők integrálásában. Továbbá növelte a hatékonyságot és csökkentette a költségeket, miközben az ügyfelek elégedettsége magas szinten maradt. A szektor digitális trendjei közé tartozik a mesterséges intelligencia, az IoT, az autonóm autók, az intelligens, összekapcsolt járművek, a helymeghatározó szolgáltatások, a felhőalapú rendszerek, a blokklánc és az önvezető drónok. A digitalizáció számos pozitív hatása ellenére azonban néhány területen még mindig szükség van a digitális átalakulásra a jobb eredmények érdekében. Mindazonáltal, azok a vállalatok, amelyek már a járvány előtt megkezdték a digitális átalakulást, nagyjából sértetlenül átvészelték a pandémiát, mivel rálátva a készletekre és a szállításra, sokkal gyorsabban reagáltak a piaci kihívásokra.
A mesterséges intelligencia és az IoT
A digitalizáció az 1990-es évek végén kezdte átalakítani a szállítási és logisztikai iparágat. Számos kisvállalkozás született, amelyek javították az ügyfeleknek nyújtott szolgáltatást és azt, ahogyan az emberek megkapták a megrendeléseiket. A digitalizáció folyamatos volt, és a technológia számos olyan változáson ment keresztül, amelyek hozzájárultak ahhoz, hogy ez ma már szélesebb körű fogalom. A mesterséges intelligencia (MI) megjelenése forradalmasította az üzleti gyakorlatot azáltal, hogy az adatokat nagyobb pontossággal elemzi, mint amire az emberek képesek. Az MI-alapú rendszerek, mint például a gépi tanulás vagy a mélytanulás, elengedhetetlenek az olyan biztonságos tranzakciókhoz, mint a banki ügyletek, ahol a csalások felderítése kulcsfontosságú.
A dolgok internetje (IoT) a szállítási és logisztikai ágazatban is jelentős szerepet játszik. Segítségével a vállalkozások valós idejű (vagy közel valós idejű) adatokat használhatnak a folyamatok javítására, a költségek csökkentésére, a hatékonyság növelésére és a jobb szolgáltatások nyújtására. Az IoT akkor is hasznos, ha olyan hálózatok kezeléséről van szó, ahol sok eszközt kell hatékonyan kezelni. Ennek eredményeképpen számos nagy szervezet sikeresen integrálta az IoT-t az üzleti tevékenységébe, és folyamatosan keresi a technológia hatékony felhasználásának további lehetőségeit.
Fenntartható, autonóm járművek egy hálózatban
Egyre többen térnek át az elektromos járművek használatára – és a digitalizáció is fontos szerepet játszott abban, hogy ez az átállás lehetővé vált. A fenntartható mobilitás jövője nagymértékben digitalizált, ez hozzájárul az iparág további fejlődéséhez. A kéznél lévő adatokkal a vállalkozások valós idejű információk alapján hozhatnak döntéseket, amelyeket a hagyományos módszerekkel nehéz volt mérni, különösen a logisztikában. A közlekedési ágazat már jó ideje várja az önvezető járműveket. Világszerte számos vállalat végez kutatásokat, hogy ezt a technológiát még robusztusabbá és még összetettebb közlekedési helyzetekre is felkészültté tegye. Az autonóm autók mesterséges intelligenciával működnek, ami igazán okossá és megbízhatóvá teszi őket, és környezetbaráttá, mivel a hagyományos belső égésű motorokkal ellentétben elektromos energiát használnak.
A technológiát már elkezdték alkalmazni a tömegközlekedésben, például buszokon és a vasúton, ahol a vezető nélküli járművek tökéletesebben teljesítenek, mint az emberi sofőrök. Emellett számos nagy logisztikai vállalat elkezdte vizsgálni, hogyan használhatják az autonóm autókat a költségek csökkentése és a hatékonyság növelése érdekében.
A jövőben széles körben fogják használni az összekapcsolt járműveket, ami nagyobb hatékonyságot eredményez a műveletekben. Emellett a különböző csatlakoztatott eszközökről gyűjtött adatok virtuális mobilitási szolgáltatásokon keresztül hozzáférhetővé tehetők, és segíthetnek a vállalkozásoknak üzleti stratégiáik optimalizálásában a piaci kereslet, az üzemanyagárak vagy akár az útvonalon bekövetkező balesetek függvényében. Az összekapcsolt járművek a logisztikában is hasznosak lesznek, mivel képesek kommunikálni más autonóm járművekkel, teherautókkal vagy akár drónokkal, és adatokat továbbítani a célállomásra.
Felhőalapú rendszerek
A felhőalapú rendszereket ma már a legtöbb vállalkozás használja, mivel a hagyományos szerverekhez képest nagyobb agilitást, skálázhatóságot és alacsonyabb költségeket kínálnak a vállalkozások számára. A szállítás és a logisztika területén például a felhőalapú tárolás létfontosságú a digitális technológiák, így az IoT hatékonyabb és eredményesebb használatához, hiszen sok eszközről temérdek adatot gyűjtenek, miközben a világ bármely pontjáról teljes hozzáférést biztosítanak hozzájuk. A felhőalapú tárolás használatával könnyebben kezelhető mindenféle adat, beleértve a strukturáltakat vagy a strukturálatlanokat is, ami kulcsfontosságú az intelligens városi projektekhez. Emellett a felhőalapú tárolási megoldások lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy más csatlakoztatott eszközök, például ügyféleszközök, elosztóközpontok stb. integrálásával javítsák szolgáltatásnyújtásukat. A szállítmányozási vállalatok a legtöbb esetben azért döntenek a felhőalapú megoldások bevezetése mellett, mert így az alapvető üzleti funkcióikra, például a szolgáltatások nyújtására összpontosíthatnak.
Helyalapú szolgáltatások
A földrajzi helymeghatározás a vállalkozások legnagyobb igényévé vált, mivel az adatok segítségével javíthatják szolgáltatásaikat és növelhetik termelékenységüket. A vállalkozások már évek óta gyűjtenek helymeghatározási adatokat, de ezek alkalmazása nem terjedt el széles körben, mert nem álltak rendelkezésre az ezen információk összegyűjtésére, megosztására, elemzésére és megértésére szolgáló eszközök. A jövőben a helyalapú elemzés számos területen általános gyakorlat lesz, például marketingkampányok vagy pénzügyi tranzakciók esetében, ahol a hely fontos tényező. A vállalkozások képesek lesznek arra, hogy a vásárlók térképen feltüntetett helyét felhasználva megértsék, hogyan és mikor kaphatják meg a megrendeléseiket.
„A lokációs adatok gyűjtésének, elemzésének egyik jelentős célja vagy előnye, hogy térképre kerülnek egy-egy üzleti tevékenység hatékonyságát befolyásoló tényezők. Nyilvánvalóan a keresletet és a kínálatot alakító faktorok is meghatározásra kerülnek, így a raktározási és logisztikai hátterét annak ismeretében tudja kialakítani a vállalkozás, hogy pontosan ismeri a vásárlói igényeit, a versenytársai képességeit, sőt predikciókat készíthet a jövőre vonatkozóan. Természetesen mindezt egy-egy terület vonatkozásában, ami lehet akár egy járás, egy település, sőt akár egy-egy környék vagy utca is. Ezzel megoldhatóvá válik például a lakosságot kiszolgáló vállalkozások jelentős többségének logisztikai nehézsége, az utolsó mérföld problémája,vagyis hogy hogyan és minként tudja megoldani a vállalkozás a címszintű kiszolgálást a lehető leghatékonyabban. Amit a geolokációs adatok és a geomarketing tud, az éppen itt segít, ugyanis utcaszinten válnak elemezhetővé a vásárlói igények” – mondta Hegedüs Tamás, a Helix Consulting Kft. lokációanalízisért felelős vezetője.
„Nyilván rengeteg olyan elektronikus eszköz, célszoftver létezik, amellyel raktározási és logisztikai problémák megoldását kínálják a szállítók. Érdemes azonban a digitalizációt nem csak ezen eszközök használataként »lekorlátozni«, tapasztalataink azt mutatják, hogy a keletkezett adatok feldolgozásával, elemzésével legalább akkora hatékonyságnövelés valósulhat meg, mint a konkrét eszköz beszerzésével. Lehet ez akár egy egyszerű monitoringfelület a munkatársak munkaidejéről, alapvető hatékonysági mutatókkal, vagy akár egy komplex vállalati dashboard, amelyen feltárulnak a vállalati szintű anomáliák – például hogy miért lassú egy pénzügyi folyamat, vagy mik okozzák a raktározási folyamatok gyakori hibáit” – tette hozzá Hegedüs Tamás.
Blockchain a logisztikában
A blokklánc (blockchain) egy olyan technológia, amelyet világszerte számos iparágban alkalmaznak. Fizetési módszerként korán megvetette a lábát, és decentralizált jellege, valamint magas biztonsági jellemzői miatt egyre népszerűbbé válik. Egy biztos: meg fogja változtatni a logisztikai iparág működését, mivel a technológia számos logisztikával kapcsolatos alkalmazásban használható, például az ellátási lánc menedzsmentjében, a szállításban és az áruk nyomon követésében vagy akár a légi áruszállításban. Alkalmas a tranzakciók felgyorsítására és az érzékeny anyagok, például a szállítás során fagyasztva tartandó áruk nagyobb biztonságának biztosítására. Emellett nagy mennyiségű adatot generál, amelyet a logisztikai kutatásban használnak majd a piaci trendek vagy a keresletet befolyásoló tényezők előrejelzésére a hely, az időjárási minták és más változók alapján.
Önvezető drónok
A drónok számos iparág szerves részévé váltak. Kis méretük és nagy magasságban való repülési képességük miatt tökéletesen alkalmasak áruk távoli területekre történő szállítására vagy ellenőrzések során légi felvételek készítésére – a jövőben az önvezető drónokat széles körben fogják használni a fejlődő országokban, ahol gyakoriak a forgalmi torlódások.
A vállalatok nemcsak a szállításokhoz, hanem olyan bonyolult útvonalak mentén végzett ellenőrzésekhez is használhatják az önvezető drónokat, amelyek szárazföldi járművekkel nehezen, de légi úton könnyebben megközelíthetők. Ezek a speciális drónok például lehetővé teszik majd a hidak, tornyok és távvezetékek ellenőrzését a magasból, az emberélet kockáztatása nélkül.
Az e-kereskedelem növekedése és az azonnali kereslet azt is eredményezte, hogy túl sok teherautó túl gyakran túl keveset szállít, ami már várostervezési kérdéseket is felvet a drónok alkalmazása mellett, így a mobilitás elősegítése érdekében megjelent a „tízperces” elérhetőségű városok létrehozása iránti igény.
Anyagmozgatás
Az anyagmozgató berendezések a különböző iparágak ellátási láncának szerves részét képezik. Jelenleg a piacot a globális termelővállalatok növekvő igénye mozgatja a műveletek automatizálására és az áruk hatékony áramlásának elősegítésére. A piac növekedését az elavult gépek új automatizált rendszerekre történő lecserélése és robotizálása is támogatja, a mesterséges intelligencia és az ipar 4.0 felé történő növekvő termelési elmozdulás közepette. Az iparágban figyelemre méltó tendencia a tisztább, akkumulátoros, elektromos anyagmozgató rendszerekre való átállás. Emellett az állásidő minimalizálásának követelménye, valamint az ellátási lánc hatékonyabbá tételére való összpontosítás a folyamatok áteresztőképességének növelése érdekében várhatóan tovább ösztönzi az autonóm járművek és az automatizált szállítószalagok iránti keresletet, amely különösen erős növekedést fog elkönyvelni az elkövetkező években.
Az elektromos meghajtások egyre nagyobb teret nyernek az anyagmozgató berendezések ágazatában, különösen a daruk és emelők szegmensében. Az elektromos meghajtások iránti növekvő kereslet egyik fő hajtóereje az, hogy egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek a kezelők biztonságára és termelékenységére, valamint a gyártási és raktározási műveletek hatékonyságának növelésére.
Stratégiai hatékonyság a tárolókapacitás javításáért
„Az online kereskedelem erősödésével a hagyományos raktárak nem feltétlenül tudnak lépést tartani a rendelési tételnagysággal. A fogyasztók elvárásai nagyot növekedtek az elmúlt időszakban, mindenki azonnal akar hozzájutni a megrendelt árucikkekhez. A megnövekedett elváráshoz igazodni a szállítási idő csökkentésével lehet, viszont ehhez automatizálásra van szükség a raktározásban, digitalizáció nélkül lehetetlen igazodni a piaci elvárásokhoz” – válaszolta kérdésünkre Kazi János, a Geek+ kizárólagos magyar partnere, az AI-Robotics kereskedelmi vezetője.
A vállalat robotokkal nyújt raktárautomatizációs megoldásokat, ezek a rendszerek a raktárterületen helymegtakarítást, 99,9 százalékos logisztikai pontosságot, a hatékonyság és rugalmasság növekedését, illetve munkaerőköltség-megtakarítást eredményeznek az ügyfélnek. A telepített rendszerek kompatibilisek a meghatározó vállalatirányítási rendszerekkel (például: SAP, Citrix, Dynamics AX). „Mindez a raktározási folyamatban lényegesen lecsökkenti az emberi hiba lehetőségét. A szoftveres támogatásoknak köszönhetően a folyamatok teljes mértékben nyomon követhetők” – tette hozzá a szakember.
Kazi János szerint az anyagáramlás egyszerűsítéséhez mindenképpen arra van szükség, hogy az adott vállalat befektessen a digitalizációba és az ipar 4.0 által nyújtott megoldásokba. „A jó hír az, hogy ezek a befektetések 1-3 év alatt megtérülnek” – szögezte le.
Már ma is számos digitalizációs megoldás van, amelyekben akár nagyvállalat, akár kkv is gondolkodhat: „Egy példát említve, a picking (komissiózás) az a része az e-kereskedelemnek, amikor a csomagok összekészítéséhez leveszik a megfelelő termékeket a polcról. Ez alapvetően úgy valósul meg, hogy a raktárosok naponta 30-40 kilométert sétálnak a polcok között; míg a robotrendszerrel egy helyben állnak, és a polcok jönnek oda, ugyanis, a polcokat robotok emelik fel, és viszik a szükséges helyre, ezzel a raktárosok kétszer-háromszor olyan gyorsan tudnak dolgozni. A megoldással nemcsak a gyaloglást lehet csökkenteni: mivel robotok emelik fel a polcokat, nem kell akkora helyet hagyni a sorok között, a polcokat elég elhelyezni hét centiméterre egymástól, ezzel 20 százalékkal nő a kihasználható terület. De nem csak ettől lesz minden hatékonyabb: a Geek+ rendszere mesterséges intelligenciát is használ: hőtérkép nevű funkciója MI-algoritmusokkal folyamatosan figyeli a készleteket, és ami gyorsan fogy, azt egyre közelebb pakolja a kiszedőállomáshoz, így a robotok a legrövidebb úton érik el őket. A betárazásnál is használ MI-t: az operátor csak vonalkódot olvas le, a rendszer már tudja, melyik polcot fogja kihozni, és azt is tudja, hogy a hasonló termékek merre vannak a raktárban” – teszi hozzá Kazi János.
Cikkünk eredetileg a GyártásTrend magazin novemberi lapszámában jelent meg.
